第15講 決定決策方法

  列出了選擇項，設定了評價指標，便準備要進行選擇了。最後，剩下非常重要的工作，就是決策=決定。那麼，具體如何去「決定」呢？需要留意哪些地方呢？

  你被委任負責公司職員集訓的事宜，最終的備選地點剩下「箱根」和「八岳」，現在要評價哪個更好並進行提案。你考慮了評價指標，羅列出以下四點。

  ·哪個地方更便於集中進行討論（效果）

  ·哪個地方價格更低（成本）

  ·哪個地方更近（便利性）

  ·哪個地方可以在周邊遊玩（活動）

  假設在「箱根」預留的住宿地點的會議室以及網絡條件齊備，討論的環境比「八岳」的住宿點更優；成本方面，兩者相同；便利性方面，同事們大多住在市中心附近，所以「箱根」更加方便；活動方面，「八岳」的遊玩資源更加豐富。

  如果評價好=3分，一般=2分，把每個評價指標量化的話，計算結果如下。

  

  因為合計分數是「箱根」更高，所以你把「箱根」作為備選地點進行提案。

  關鍵點1. 根據每個評價指標進行評價

  關鍵點2. 計算合計分數

  1. 根據每個評價指標進行評價

  根據每個評價指標，對選擇項逐一進行評價。這裡要考慮兩點：評價指標作為一個指標是可以的，但要定義清楚「根據什麼選定這個指標」，以及評價的標準是怎樣的。

  首先關於定義。本次我們在評價效果的時候，以「能夠集中進行討論」為標準，把會議室和網絡環境等要素作為評價對象。除此以外，會議室是否有「多個」可用、投影儀等用品是否齊全等要素也可以考慮。

  另一方面，如果目標效果是「形成整體感」，那麼會議室的必要條件就與剛才不同，大家能否匯聚一堂將成為重點考慮對象。作為評價指標，列舉出「效果」這一項很容易，但僅僅這樣是不充分的，「效果具體是指什麼」「用什麼要素來評價」，這些都需要具體考慮。

  關於如何評價，也需要有標準。有一種思路是給更有優勢的一方加分，也有一種思路是對滿足了一定標準的要素給予相同的評價。

  在剛才的例子中，便利性方面，因為箱根離市中心更近，所以視作更加便利。這就是給更有優勢的一方加分的思路。另一方面，假設從市中心到兩個地點的用時分別是兩小時和三小時，而只要在三小時以內就算作同等條件，那麼對兩個地點的評價就沒有差異。我們需要思考如何去設定評價的標準。

  2. 計算合計分數

  根據每個評價指標進行評價以後，就要進行量化，計算合計分數。這裡的關鍵點是如何對評價指標進行量化。

  剛才設定評價分數為：好=3分、一般=2分，而如果設定評價分數為：好=3分、一般=1分的話，評價為好的項目越多被選中的可能性就越大。另外，剛才評價時分為好和一般這兩個等次，其實也可以分為非常好、好、普通這樣的三個等次。要考慮好每個等次的評價可以得幾分、應該分為幾個等次進行評價。

  練習題

  解決某個問題的方案有兩個，分別是方案A和方案B，從效果、成本、速度、風險這四個評價指標進行評價的結果合計是同分，難以分出高低。現在需要在這個狀態下決定採用哪個方案，如果是你的話，會如何決定呢？請進行思考。

  解答

  有幾種考慮方法。

  例如，如果效果是最重要的，那麼可以採取著重考慮它的思路。將每個項目的評價標準量化、進行合計的方法，其前提是「效果」「成本」「速度」「風險」這四個評價指標的權重是相等的。如果在四個指標之中最重視的是效果，那麼可以只對效果的分數乘以1.5之後進行評價。

  還有一種跟剛才的思路相近的方法是從指標中選出重要項目。兩者的不同之處是，前一種方法是突出有積極影響的要素，而後一種方法是有針對性地評價負面要素。

  在這裡，可以使用儘量迴避「風險」的考慮方法，避免最壞的情況發生。

  雖然最終是只看重一個評價指標，但從流程上說，並不是一開始就以這一項來斷定結論，而是根據兩個方案不相上下的情況進行考慮的。這裡並沒有直接只用「風險」來進行評價。

  最後，我們想想可以決定選方案A還是方案B的新評價指標。

  因為方案B各方面得分都很均衡，所以選擇方案B也是一種思路。到目前為止，我們設置了「效果」「成本」「速度」「風險」這些評價指標，對方案A和方案B分別進行了評價，但此前的評價指標裡面沒有「表現是否均衡」這個標準。也就是說，現在要設定新的評價指標去決定選擇方案A還是方案B。

  根據每個評價指標進行評價、量化並計算合計值，這從程序上來說很簡單，但對評價指標如何定義、如何量化、如何分配權重等，要考慮的因素涉及很多方面。

  STEP UP！

  最後，為大家介紹一下利用期望值和概率來進行決策的方法。

  現在有A計劃和B計劃，根據環境變化程度的不同，預測的效果會不一樣。

  A計劃是配合變化的環境而制訂的計劃，如果環境變化較大，成果值就會有500；如果環境變化沒那麼大，成果值就只有100。

  B計劃是能夠應對環境變化的措施，如果環境發生了變化，那麼雖然達不到A計劃的成果值500，但是成果值也有400；另外，即使環境沒有太大的變化，成果值也有300。

  我們從左邊開始，按照發生的順序來表示。首先有A計劃和B計劃，所以分成兩個選項。其次，在分別選擇了這些計劃以後，環境既有可能「變化」，也有可能「不變化」，所以可以生成下一個分支。最後，把這四種狀態的成果記錄下來，準備就完成了。

  成果值500 選擇A計劃、環境變化時的成果

  成果值100 選擇A計劃、環境沒有變化時的成果

  成果值400 選擇B計劃、環境變化時的成果

  成果值300 選擇B計劃、環境沒有變化時的成果

  接著，我們考慮環境變化與否的概率，把採用A計劃或B計劃時的期望值計算出來。

  假設環境變化的概率是50%，那麼

  A的期望值是 500×50%＋100×50%=300

  B的期望值是 400×50%＋300×50%=350

  因此，B的期望值更高，考慮選擇B計劃。

  假設環境變化的概率是70%，那麼

  A計劃的期望值是 500×70%＋100×30%=380

  B計劃的期望值是 400×70%＋300×30%=370

  這種情況下，結論是選擇A計劃更好。

  這種被稱為決策樹（Decision Tree），是有意識地把可能發生的事件分為選擇事件（可以控制的事件）與概率事件（無法控制的事件）並全面地羅列出來，根據期望值來進行決策的方法。

  關於最終的狀態如何量化、可能發生狀態的概率如何設定，有時需要花一些工夫才能確定，但請先理解這是為了以量化的方式進行決策的其中一種手法。

  另外，反過來看，如果最終狀態的量化值和概率都能確定，那麼即使再複雜，使用計算機也可以輕易地計算出來。運用在象棋和圍棋中的AI技術的背後就蘊藏了這個決策樹的思路，這種方法今後還有更多可運用的地方，建議大家先理解思路。

  小結

  √ 考慮清楚評價指標如何定義

  √ 關於如何量化，也要考慮權重配置

  √ 決策的決定方法也有多種

  √ 有時候還需要明確決策的標準

  √ 要了解決策樹（Decision Tree）的方法