第6講 嘗試改變寬幅

  人們常說「要正確理解現狀」，事實上，要正確地把握現狀並不容易。很多時候，看起來有特殊意義的現象，實際上只是偶然情況。那麼，如何能夠準確地理解正在發生的事情呢？

  你收到了一份業務知識理解度的測試得分表（表1），滿分是20分，請你對團隊40個人的成績進行分析。

  只是看表格的話不夠清晰，所以你把數據以每5分為一個刻度單位製作了一份圖表。

  從圖表來看，0～5分、6～10分、11～15分、16～20分，每一組都有10人，看起來從成績好的成員到成績不好的成員，分布是一致的。

  接下來，改為以每4分為一個刻度單位製作成圖表（圖2）。

  結果剛才看起來是一致的分布，換成以4分為一個刻度單位的圖表以後，可以發現數據分布在圖中的左右兩側，成績好的成員與成績不好的成員分化成兩極。

  

  這樣轉化以後，雖然原始數據是相同的，但以5分為一個單位進行統計和以4分為一個單位進行統計，呈現出來的趨勢是完全不同的。

  我們經常傾向於以5分為一個刻度單位、以10分為一個刻度這樣容易理解的方式進行統計，但理由僅僅是數字容易分割。建議大家不要單純地以數字容易分割為理由來確定刻度寬幅，要記住以下3個要點：

  1. 確認整體數據的寬幅

  2. 考慮能夠把數據分成4～8組的刻度寬幅

  3. 製作多個圖表，確認呈現的趨勢是否發生變化

  1. 確認整體數據的寬幅

  以本次的例子來說，測試分數的0～20分就是數據的寬幅。

  2.考慮能夠把數據分成4～8組的刻度寬幅

  數據的寬幅是0～20，所以如果把刻度寬幅設為5，那麼可以剛好分成4組；如果把刻度寬幅設為4，那麼可以分成5組；如果把刻度寬幅設為3，那麼可以分成7組。因為4～8組只是大致參照值，所以並不意味著少一點或多一點都不行。

  3. 製作多個圖表，確認呈現的趨勢是否發生變化

  剛才分別以「5」「4」為刻度寬幅製作了圖表，現在嘗試再以每3分為一個刻度單位，把整體數據分為7組來製作圖表（圖3）。

  成績好的成員與成績不好的成員兩極分化，分布在圖表的左右兩側，這一點跟圖2的解釋大體一致。另一方面，在圖3中，比起左右對稱分布的現象，在這裡更突出的印象是左側成績不好的成員較多，這是因為得分為6～8分的人數較多。

  同樣是40人的數據，隨著刻度寬幅的變化，呈現的趨勢卻完全不同。那麼，哪一種刻度寬幅最合適呢？答案是哪一種都可以。之所以這麼說，是因為原始數據是相同的，只是改變了刻度寬幅來呈現而已。

  在這裡，可貴的不是問「寬幅為多少最合適」，而是理解「選擇不同的寬幅，呈現的趨勢可能會發生變化，解釋可能會發生變化」。

  同時，大家要時刻記住，嘗試以不同的刻度寬幅進行劃分，觀察呈現出來的趨勢如何變化，或者有沒有變化，不斷進行摸索。

  練習題

  你的職責之一是把握到店顧客的人數。

  昨天的顧客數是90人，今天是130人，增加了40人。你想知道這40人的差異是由於哪些顧客增加而形成的，所以把昨天的顧客數和今天的顧客數，以10歲為一個刻度單位，大體分為11～20歲，以及21～30歲這兩組來製作圖表。

  從圖表來看，11～20歲、21～30歲這兩組各增加了20人。然而，僅僅這樣的話無法完全把握是什麼年齡的顧客有所增加。於是，你按照每一歲為一個刻度單位，仔細地整理了年齡分布的情況，得出表2的結果。

  那麼，我們應該以幾歲為一個刻度單位來製作圖表呢？

  解答

  1. 確認整體數據的寬幅

  我們知道數據的寬幅是13～26歲。

  2. 考慮能夠把數據分成4～8組的刻度寬幅

  首先，可以按照每4歲為一個刻度單位來分割數據，以此製作圖表，如圖5所示。從圖表可知，人數有增加的是17～20歲及21～24歲的群組。

  3. 製作多個圖表，確認呈現的趨勢是否發生變化

  剛才嘗試了改變刻度寬幅來製作不同的圖表，下面我們試試改變數字的起點來製作其他圖表。

  圖5是以13歲為起點，按照4歲的刻度寬幅製作出來的，這是因為手裡的數據剛好是從13歲開始的。現在，我們嘗試把起點改為11歲，也按照4歲的刻度寬幅製作圖表。

  結果如圖6所示，人數有所增加的是19～22歲的顧客。19～22歲相當於大學生的年齡段，所以可以推測，今天顧客的人數有所增加，是因為大學生比昨天來得多。

  如上所述，即使刻度寬幅相同，如果計數起點發生變化，圖表呈現的趨勢也會發生變化。所以大家分析時，除了要改變刻度寬幅製作多個圖表，也要嘗試改變計數起點，看看圖表呈現的趨勢有無變化。

  另外，刻度寬幅應該設為多少、計數起點應該設為多少、最終採用哪種分割方法，在思考以上內容時，也要把定性解釋能否成立作為其中一個基準納入考慮範圍。

  STEP UP！

  目前，我們思考了應該以幾歲作為一個刻度寬幅來製作圖表，最後我們還要考慮如何把握年齡數據。

  到店顧客數還可以按照時間段或者星期幾的不同來劃分，而時間段或星期幾的數據，相比年齡來說是更容易劃分的切入點。相反，按年齡來劃分數據比較有難度。因為時間段或者星期幾的數據，只要追溯收銀機的記錄就可以統計，而年齡的數據必須是有意地去獲取。

  實際上，在便利店等地方，工作人員錄入收銀信息時，會填入眼前顧客的年齡層數據，哪怕只有觀察所得的印象。

  或者也可以利用積分卡。積分卡的目的是希望顧客有其他機會再次光臨，它還有一個目的就是建立商品與購買者的聯繫，記錄下誰買了什麼物品，這些也能用於數據分析。

  為了理解現狀，要確定數據以怎樣的切入點進行分割，這點很重要。同時也要理解，為了進行數據分割，有些信息需要有意地去獲取。

  小結

  √ 現在正在發生什麼事情，這不是憑藉單一想法就能確定的，也不是靠別人來告訴我們就能知道的

  √ 需要對多個可能性進行不斷摸索並思考

  √ 改變刻度寬幅、改變計數起點來製作多個圖表

  √ 對呈現出來的趨勢考慮定性的解釋

  √ 為了進行數據分割，有些信息需要主動去收集