加快數位化轉型

  隨著ICT（信息與通信技術）在各行各業的廣泛應用，未來二三十年人類社會將演變成一個以「萬物感知、萬物互聯、萬物智能」為特徵的智能社會。在這個偉大的歷史進程中，物理世界與數字世界深度融合，ICT將全面重構傳統產業，給各行各業帶來顛覆性的變化。幾乎所有企業都必須進行數位化轉型，才能抓住不斷湧現的新機會，持續前進不掉隊。

  企業數位化轉型需要進行全面的變革，其中最重要的是企業核心業務的轉型升級。新的競爭對手不斷湧現，新的商業模式層出不窮，很多企業面臨著核心業務增長乏力的問題，如何利用ICT技術重塑企業核心業務，邁向新增長之路？在過去幾年，華為攜手各個行業的領先企業進行數位化轉型，積累了大量的經驗和教訓。基於各行業領先企業和華為自身的數位化生產經驗，華為總結出了數位化生產變革「三步走」的戰略路徑，希望能給轉型中的企業提供一些借鑑和參考。

  任正非在華為質量與流程IT管理部員工座談會上表示，「流程是為作戰服務，是為多產糧食服務。不可持續的就不能永恆，煩瑣的管理方式要簡化。當然，不能簡單直接減掉一個流程，因為可能會產生斷裂帶，引發矛盾衝突，這樣就不會成功。」任正非指出，變革和IT也要聚焦，減少變革項目數量，IT不能遍地開花。每增加一個流程，就要減少兩個流程;每增加一個評審點，就要減少兩個評審點。此外，他還表示，未來五年，華為要自己實現ROADS，實現數位化轉型，在研發、銷服、供應等業務領域要率先實現ROADS體驗(實時、按需服務、在線、自助、社交化連接)。

  當前，行業數位化正在進入深水區。製造業、服務業等傳統意義上的非數據密集型行業應市場需要開始產生海量的數據，大數據成為各行各業的基本生產要素之一；ICT與行業深度融合，從企業的支撐系統向生產系統轉變；企業數位化的目標也不再滿足於原有業務的效率提升，而是開始聚焦新業務的價值創造。在這個背景下，數位化生產——以數據為分析對象，以ICT系統為生產工具，以數位化產品和數位化服務為目的的價值創造過程——走到了聚光燈下。

  誇張點說，數據是未來的石油。智能硬體和萬物互聯讓數據空前豐富，無論你在跑步、開車、購物，甚至是在睡覺，幾乎每項活動都會產生數字痕跡；與此同時，企業可以採用大數據、人工智慧等技術從中提取越來越多的價值。特斯拉在2017年上半年只賣出了4.7萬輛車，但目前市值卻比賣出470萬輛車的通用汽車還高，很大原因就是特斯拉可以從它的自動駕駛汽車那裡收集大量數據，用心改進自動駕駛技術，以最大限度滿足客戶需求。

  以華為在無線通信領域的探索為例。基於歷史積累的基站研發數據和350萬站點數據，華為構建了基站產品和安裝站點的「數字孿生」，可以從全流程上縮短網絡業務的上線時間，降低成本並提升效益：在研發設計環節，設計人員可以戴著VR眼鏡和感應手套進行各種場景的虛擬安裝，快速疊代優化設計；在工程安裝環節，安裝前只需一次3D掃描就能完成對站點的勘測，解決了頻繁上站勘測的問題；在安裝驗收環節，現場只需拍幾張照片，後台就能通過圖像識別完成驗收，避免了人工驗收的成本。

  有了明確的數據戰略，企業就可以打通終端、網絡、雲平台各個環節，打造一個強大的數位化生產系統，進入一個數據變機會、機會變服務、服務變收入的商業運作模式。

  終端：數位化生產需要大量來自終端設備的信息，這就要求機器會說話，通過傳感器源源不斷地輸出數據，實現「行為即記錄，記錄即數據，數據即系統」。同時，很多場景還需要智能終端有邊緣計算的能力。據估算一輛自動駕駛汽車每秒會產生1G的數據，要實時處理這麼大的數據量顯然離不開強大的邊緣計算能力。

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  網絡：連接萬物的網絡。首先數位化生產需要將企業的各種資產設備連接和管理起來，就需要NB-IoT（窄帶物聯網）等特殊的網絡，實現低功耗、遠距離的海量連接。其次，企業還需要通過園區網絡、專業安全服務等方式確保數據傳輸安全。

  雲平台：多層次的雲平台。數位化生產需要企業具備海量數據處理以及將數據轉化成機會的能力，雲平台成為必然選擇。雲平台有多個層次，能給企業帶來直接價值的是應用軟體層（SaaS），包括企業自行開發的應用，以及應用市場中第三方開發的各種行業應用，我們預計2025年85%的企業應用將被部署在雲上；應用的開發離不開平台軟體層，包括大數據分析、IoT平台、人工智慧平台等模塊；最底一層是基礎設施層，提供計算、存儲、網絡、安全等雲服務，大中型企業出於數據安全的考慮一般採用混合雲的方式，在混合雲的公有雲部分則儘可能選擇安全可信的提供商，例如歐洲空中巴士飛機製造公司之所以選擇德國電信的公有雲，很大一個原因就是德國電信更能滿足政府要求數據存儲80年的規定。

  還有很重要的一點就是客戶價值。傳統意義上，一個企業提供給客戶的基本價值是穩定的，比如服裝製造廠可以為不同水平的客戶提供保暖、品味、舒適性和身份感等價值。但在數字時代，技術進步大大降低了數據變機會的時間和成本，使原來高成本的服務變成了低成本服務，原本碎片化的服務變成了規模化的服務，原本無法提供的服務現在變得容易起來。大規模的數位化服務變得越來越有利可圖，產業價值開始從傳統產品和服務向數位化服務轉移。

  傳統服務業也紛紛利用ICT重構其核心業務，轉向數位化服務，例如電信運營商開始在連接服務之上提供視頻、雲計算等服務，銀行開始向數字銀行轉型。作為保險業探索大數據和人工智慧應用的一次試水，中國太保基於1.1億保險客戶數據積累，最新推出業內首款智能保險顧問「阿爾法保險」，上線4天用戶訪問量超過了200萬。

  在傳統製造業和服務業之外，交通、水務、農業、公共安全等各個領域都開啟了業務創新和價值創造的數位化變革。阿里雲「ET城市大腦」，應用於城市治理、實時交通感知及優化、特殊車輛綠波帶等，為市民節省10%出行時間；百度DuerOS對話式人工智慧系統，實現影音娛樂、信息查詢、生活服務等10大類目的100多項功能操作；中國電子科技集團公司「社會治理與風險感知防控平台」，讓「存在就有痕跡、聯繫就有信息」……第四屆世界網際網路大會上亮相的應用場景，讓人們真切感受到科技如何締造美好生活。

  華為跨行業、跨區域展開了開放的共贏合作，與各行業的領導企業一起構建了領先的數位化解決方案，推動整個業界向數位化轉型。截至2016年底，華為已經與SAP和ACCENTURE建立了全面的戰略聯盟夥伴關係，並與GE、ABB、BOSCH、Intel、Microsoft、霍尼韋爾、T-Systems、阿爾斯通、海克斯康等業界領導者建立了全面合作夥伴關係，攜手構建了近 200 個創新的、具有競爭力的行業數位化聯合解決方案，以雲技術為依託，助力公共安全、交通、能源、製造業、金融、智慧城市等行業客戶取得商業成功。