資訊豐富不等於信息對稱

  大家可能會很疑惑，網際網路發展了這麼多年，不是什麼信息都可以在網上搜索到嗎，為什麼還會出現信息不對稱呢？

  沒錯，網際網路的出現讓信息的獲取變得越來越容易，我們在生活中，也確實時時刻刻都在接收各種新的信息，可以說我們處在信息大爆炸的時代。

  但是，網絡上的信息多，並不意味著我們每個人作為個體能夠接收到的信息也跟著變多，更何況，並不是所有的信息都是正確的，並不是所有的信息都會被所有的人拿到。甚至隨著信息的多元化，我們還更容易陷入「信息繭房」（information cocoons）和「回聲室效應」（echo chamber effect）。

  「信息繭房」的概念出現於2006年。

  芝加哥大學教授、曾任美國白宮信息管制辦公室主任的凱斯·桑斯坦（Cass R. Sunstein）提出：公眾的信息需求並非全方位的，公眾只注意使自己愉悅的領域，久而久之，會將自身桎梏於像蠶繭一般的繭房中。

  他在自己的著作《網絡共和國》中，還描述了個人日報（dailyme）現象。

  伴隨網絡技術的發達和網絡信息的劇增，人們能夠在海量的信息中隨意選擇自己關注的話題，完全可以根據自己的喜好定製報紙和雜誌，每個人都擁有為自己量身定製一份個人日報的可能。當個人長期禁錮在自己所建構的個人日報中，久而久之，個人生活呈現出一種定式化、程序化，失去了解不同事物的能力和接觸機會，不知不覺間為自己製造了一個「信息繭房」。

  

  作為一種商業信息服務，這種個人定製的需求，被算法型資訊服務平台所瞄準，現實生活中的「算法推薦」新聞就是很明顯的例子。

  很多人都在驚嘆某某APP很懂自己，明白用戶的需求，看起來會上癮，停不下來。其實這個算法推薦就是憑藉強大的算法和爬蟲抓取技術，根據用戶行為習慣精準分析並推薦感興趣的內容，滿足個性化的需求，做到千人千面。

  然而，你喜歡的就是最適合自己的嗎？

  在海量的信息中，用戶通常會選擇自己喜歡的，在算法主導的信息分發模式下，很容易過濾掉不感興趣、不認同的信息，實現「看我想看，聽我想聽」，如同吸食精神鴉片後所獲得的心理上的舒適感。久而久之，一直深處於自己樂意看到的內容池當中，所見所聞被APP所控制，信息接受維度變窄，知識獲取單一，對其他領域越來越陌生，便會很難接受不同的觀點，行為習慣被自己的興趣引導，在單調的信息中形成了特定思維習慣。這種特定的思維，被叫作「回聲室效應」。

  所謂回聲室效應，是指在一個網絡空間裡，如果你聽到的都是和你意見相似的迴響，你會認為自己的看法代表主流，從而扭曲你對一般共識的認識。

  由於回聲室效應，人們趨於與自己意見相同的人交流，同時結為群體。法國社會心理學家古斯塔夫·勒龐（Gustave Le Bon）所著的《烏合之眾》中有對群體「無理性」的描述：人們沉浸在順應自己內心的意見的回聲里，往往會對其他聲音選擇視而不見，甚至認為與自己意見相左的聲音都是無稽之談。這樣的群體有緊密的聯繫，不能輕易地被打散。因此，一旦進入自己的「回聲室」，意見和信息就會越發傾向於一個極端。

  在新媒體的傳播語境下，回聲室效應與意見傳染存在密不可分的關係。有關社交媒體的研究表明，在用戶優先連接到與他們共享觀點的其他用戶時，會發生意見和情緒傳染。例如，在Facebook（臉書）上，總體比較正面的動態消息導致生成更加正面的內容，同樣，負面的動態消息導致生成更加負面的內容。

  看到這裡，相信大家對川普及其追隨者為什麼會一直不承認敗選，是不是也能夠有所理解了？

  由此可見，隨著網絡社會的來臨，信息不對稱不是在縮小，甚至是在加大。這世上有一半的人永遠也不知道另一半人是如何生活的，真理似乎已在千百年前被說盡了，而試圖打破次元壁、試圖充當橋樑的人，卻一直被嘲笑。