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第12講 預測未來要持有依據

2024-09-26 12:11:40 作者: 日本顧彼思商學院

  對未來可能會發生的事情也要持有依據,然而難點在於我們無法準確知道未來會發生什麼。對於未來的事情,如何才能提升依據的妥當性呢?

  

  預測未來很困難,但是不能因此就放棄,可貴的是主動去思考。同時,重要的是能夠說明為什麼作出此預測,在一定程度上讓人信服。

  你在書店裡看到關於AI程式語言Python的書籍平鋪擺賣,便以編程書籍暢銷的現象為起點,嘗試思考未來可能會發生的事情。

  思考A

  「編程的書籍暢銷,意味著有更多人想通過使用計算機自己進行創作。這樣想的話,使用計算機進行創作也可以用於發布動畫,那麼今後動畫製作的書籍可能也會暢銷……」

  思考B

  「編程的書籍暢銷,意味著今後有更多人會嘗試自己編程。如果學會了編程,那麼應該也會嘗試用計算機去創作其他的東西。目前正流行的是動畫,那麼以後動畫製作的書籍可能也會暢銷……」

  思考A、思考B都是從「編程書籍暢銷」這個事實出發,最終推測動畫製作的書籍可能會暢銷,但比起預測的結果,如何得出該結論的過程更為重要。我們來確認一下思考的流程。

  思考A以「編程書籍暢銷」的現象為起點,著眼於這個現象發生的原因來進行思考。這裡認為「有更多人想通過使用計算機自己進行創作」,接著思考「使用計算機可以創作的其他東西」,最後推導出動畫製作的書籍可能會暢銷的結論。圖示如下:

  思考B以「編程書籍暢銷」的現象為起點,思考這個現象出現以後,可能會發生怎樣的事情,這裡認為「編程書籍暢銷的結果是將會有更多人用計算機進行編程」。

  接著,根據未來可能會發生的事情,得出結論「如果有過用計算機創作的經驗,那麼預計他也會想製作其他東西,最後可能會傾向於進行動畫製作」。圖示如下:

  關鍵點1. 思考理由,預測其他的可能性

  關鍵點2. 思考接下來可能發生什麼情況,把思路串聯起來

  1. 思考理由,預測其他的可能性

  根據獲取的信息思考為什麼會發生這些情況,預測其他的可能性。我們對眼前發生的現象可能會想出多個原因,關鍵是對原因的理解。

  剛才的例子認為編程書籍暢銷的理由可能是「存在用計算機創作的需求」,但如果認為是「人們對計算機更加關注」,那麼由此可以預測的其他可能性就是「計算機培訓可能會流行起來」或者「計算機可能會暢銷」等。

  2. 思考接下來可能發生什麼情況,把思路串聯起來

  發生這件事以後,思考接下來有可能發生什麼情況。以剛才的例子來說,就是指編程書籍暢銷之後,會發生什麼情況。從編程書籍暢銷的情況來看,可以預測會有更多的人感到用計算機實際地嘗試創作會帶來喜悅,這樣的話,就可以聯想到可能會有更多的人想嘗試進一步用計算機來進行創作,最終演變成嘗試製作動畫。

  編程書籍暢銷以後會發生什麼情況,其實我們並不知道。但我們獲取了這個信息,就可以以此為起點去進行思考。

  剛才我們設想會有更多的人感到用計算機來創作會帶來喜悅;但從其對立面來說,也可以推測因為難度太高無法順利創作的人也會增加。這樣一來,就能推導出計算機(編程)培訓可能會流行起來的結論。

  結果有很多可能性,所以並沒有唯一的正確答案。不過,即使不知道正確答案,也可以先以已經明確的事實、現象作為起點把思路串聯起來。為此有以下兩個方法:

  · 思考發生這個情況的理由,並基於理由思考其他的可能性

  · 仔細地把事情串聯起來,思考這個現象可能會引發什麼情況

  不能因為不知道結果就隨意推測,為了導出結論,落實每一個思考的步驟很重要。

  練習題

  請從兩個思路來思考:從人們設想的新型生活方式「更多的人會居住在郊外」可以預測到什麼?

  解答

  首先,思考事情發生的理由,並預測其他的可能性。

  關於更多的人會居住在郊外,其有力的理由是現在已經可以順暢地進行線上辦公,利用線上的環境也將能夠進行其他的活動,所以可以推測會有更多的人加入線上的新型社區。

  思考接下來可能會發生什麼情況,把推測的情況串聯起來。

  如果更多的人居住在郊外,線上辦公的人也增加了,那麼通勤時間可能會減少。這樣的話,能夠自由支配的時間就會增加,所以推測花時間在社區的人可能會增加。

  無論是前者還是後者,結論都是更多的人會花時間在社區。但是,前者是因為線上環境更加完善,所以推測人們會參與線上的社區活動;後者是物理時間更加充裕了,所以推測人們參與的是現實生活中的社區活動。

  要先理解兩種可能性都存在,在此基礎上再判斷是「哪一種對」還是「兩種都對」。

  STEP UP!

  我們梳理一下目前學習過的內容。預測未來的思路有兩種:一種是從現象出發,考慮理由,預測其他的可能性;另一種是從現象出發,推測其後可能會發生的情況,並把推測的內容串聯起來。

  不過,上圖是其中一種解釋的圖示。實際上,即使是以某個現象為起點進行預測,也會出現以下的情況。

  該現象發生的理由可能有多個,基於其理由可能發生的情況也有多種,而且該現象出現後會發生的事情也有多個可能,如果進一步把推測的內容串聯起來,能夠預測的空間就會更廣。

  對自身預測的內容,自己要充分理解是以什麼為起點、通過怎樣的思路推導出預測結果的,而且重要的是共享信息。

  在此基礎上,我們確認一下需要留意的要點。

  ● 箭頭越多,說服力越薄弱

  對箭頭兩端兩者的關係能作為多大程度的解釋,會影響推測精確度。箭頭增加得越多,說服力可能就會越薄弱。

  ● 可以共享到哪種程度

  其次,清楚認知思路並能夠共享信息很重要。

  例如,關於剛才的編程書籍的例子,思路如下圖所示。

  當嘗試向上司說明該思路時,如果上司表示:

  「雖然不太清楚動畫製作書籍的情況,但是能夠理解背景中潛藏著動畫製作的需求。」

  「雖然不太清楚動畫製作書籍的情況,但是發布自身作品的需求確實有可能增加。」

  這就意味著其中一部分的思路已經獲得了認可。

  如果知道哪部分已經得到了認可,就可以以此為起點思考下一步。

  預測是很有難度的,但不能隨意猜測「我覺得可能是這樣」,要一邊細緻地尋找推測的依據一邊去思考。

  因為有各種可能性,所以清晰地傳達自己的思路、把能夠達成共識的部分進行充分共享很重要。大家可以以達成共識的地方作為起點,進一步去進行預測。

  小結

  √ 進行預測很有難度,但要儘可能說明得讓人信服

  √ 思路有兩種,明確是通過怎樣的思路推導預測的很重要

  √ 理由存在多種可能性,要多加留意

  √ 為了確保說服力,也要運用視覺化的方法確認已經達成共識的範圍

  √ 不要在模糊不清的情況下向前推進,一旦感覺到不安,就從達成共識的地方開始重新思考


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