第8講 嘗試分解觀察

  分析的基礎是進行分解，只看原本的基礎數字是無法展開分析的。大家要把數據進行分解，找到有特徵性的趨勢，因為這樣更有利于思考事情發生的原因。那麼，應該如何進行分解，如何找到趨勢呢？

  假如你是負責玩具廠家展廳的工作人員，按要求需要維持一定數量的來訪者人數。其中，本周的來訪者人數為900人，與上周的來訪者人數1000人相比，人數減少了100人，比例下降了10%。如果只是偶然發生的情況則無大礙，但也有可能發生了某些問題。所以你決定對來訪者的數據進行分解研究。

  首先，把工作日與周末的人數分解，得到表1的結果。

  從表1中可以知道以下信息：

  ·工作日減少了30人，比上周下降10%

  ·周末減少了70人，比上周下降10%

  本章節來源於𝓫𝓪𝓷𝔁𝓲𝓪𝓫𝓪.𝓬𝓸𝓶

  ·整體減少了100人，比上周下降10%

  減少的人數比例，不管是整體還是工作日、周末，都是10%，沒發現具有特徵的趨勢。我們可以認為不管是工作日還是周末，都有所減少。

  接著，把個人顧客和團體顧客的人數進行分解，得出表2的結果。

  從表2中可以知道以下信息：

  ·個人顧客減少了100人

  ·團體顧客減少了0人

  ·整體顧客減少了100人

  由此可知，本周減少的100人，不是團體顧客而是個人顧客。把工作日與周末的數據分解後，未看到具有特徵的趨勢，但把個人顧客與團體顧客的數據分解後，呈現出具有明顯特徵的趨勢。

  如前所述，以某個切入點來分解數據看不到具有特徵的趨勢，但以其他切入點進行分解後，就呈現出具有特徵的趨勢，這種情況很常見。為了鎖定問題所在，建議大家嘗試以多個切入點進行數據分解。需要做的是以下兩個要點，非常簡單：

  1. 嘗試以某個切入點進行分解

  2. 嘗試以其他的切入點進行分解

  我們用圖來整理一下剛才的例子。下圖是對本周來訪者人數的模擬圖，虛線圓圈代表與上周的差異部分，即本周減少的人數。

  我們在這裡想做的是，確定減少的人（虛線圓圈）是哪些人。

  1. 嘗試以某個切入點進行分解

  首先，嘗試分解了工作日和周末的數據。參照以下的模擬圖，可以看到這樣做並沒有找到明顯的趨勢。

  區分工作日與周末以後，從虛線圓圈的情況無法確定共同的趨勢。在兩者的區域內，都有虛線圓圈，所以得出的結論是工作日和周末的人數都同樣有所減少。

  2. 嘗試以其他的切入點進行分解

  要找出工作日和周末以外的切入點，在這裡我們嘗試以個人與團體進行區分。這樣分解以後，了解到團體顧客沒有減少，減少的全是個人顧客。

  從這幅圖可以看到，虛線圓圈全都包含在個人顧客的範圍裡面，所以相當於團體顧客沒有發生變化。通過這個切入點可以知道，所有的虛線圓圈都包含在「個人」範圍里，這便是我們找到的特徵。

  為了把握到具有特徵的趨勢，建議大家嘗試從多個切入點進行分解。以多個不同的切入點進行分解，就會更有可能出現具有特徵的趨勢。

  除此以外，還有一點很重要，就是即使已經出現了某個具有特徵的趨勢，也不能就此停步。從某個切入點發現了一種特徵，不代表其他切入點就不會呈現出特徵。

  用圖來補充分析以後，從個人和團體這個切入點發現了一定的特徵，但如上圖所示，從其他的切入點來看，也有可能挖掘出某些特徵。

  此外，根據不同的原因，還有可能同時發生多個現象。

  因此，不能因為發現了一個有特徵的趨勢就止步了，大家要多嘗試一些有可能發現其他特徵的切入點。

  練習題

  為了進行更細緻的分析，還可以嘗試以成人和兒童為切入點進行分解。請思考，從表1、表2、表3來看，可以對正在發生的情況分別做出怎樣的解釋？

  解答

  從上面三個表格中可以得知以下信息：

  ·從表1中得知，工作日和周末沒有特別的差異

  ·從表2中得知，個人顧客減少100人

  ·從表3中得知，成人顧客減少100人

  由此可知，不僅有「個人顧客減少」這個特徵，還存在「成人顧客減少」的特徵。像這個案例一樣，有時可能存在多個特徵性的趨勢，所以在找到了一個趨勢之後，建議不要就此止步。

  另一方面，我們要慎重考慮，是否從這兩個事實就可以直接得出「成人的個人顧客數減少了100人」的結論。例如，有可能出現表4的情況。

  首先，我們確認一下團體顧客整體的增減情況。團體顧客中的成人顧客減少50人，另一方面，團體顧客中的兒童顧客增加了50人。結果是，團體顧客的整體人數，由於成人顧客的減少以及兒童顧客的增加，相互抵消，增減為0，看起來沒有變化。

  同樣地，我們確認一下兒童顧客的整體增減情況。個人顧客中的兒童顧客減少50人，另一方面，團體顧客中的兒童顧客增加了50人。結果是，兒童顧客的整體人數，由於個人顧客的減少以及團體顧客的增加，相互抵消，增減為0，看起來沒有變化。

  如果只看表2、表3，從結果來看，則會表現為以下4個現象。

  ·團體顧客沒有減少

  ·兒童顧客沒有減少

  ·個人顧客減少了100人

  ·成人顧客減少了100人

  這樣一來，從表2、表3讀取到的個人顧客減少100人以及成人顧客減少100人的信息，很可能會變成一致的內容。那麼根據這個結果，自然會解讀為成人的個人顧客減少了100人。然而，實際的情況是，如表4所示，成人的個人顧客只減少了50人，同時還出現了其他幾個變化，但由於它們相互抵消了影響，就沒有被識別出來，這種情況也是有可能發生的。

  通過不同的切入點進行分解後，如果發現了一致的數字，通常會想下結論說「就是這個」，但這個結論是不充分的。有時候會出現偶然的表面現象，請不要根據表面數字輕易下結論，這點非常重要。

  反過來說，必須細緻地分解到表4的程度，即個人與團體、成人與兒童、上周與本周的程度為止（下圖是由表4轉化而來的圖表）。

  STEP UP！

  最後，為大家介紹一下找到多個切入點進行分析的思路，即對偶然想到的切入點提升抽象程度，再重新思考具體的內容。

  例如，把工作日與周末這個切入點的抽象程度提升，就得出時間（When）的概念。接著可以從時間的概念出發，思考一下有沒有其他的切入點。從上午/下午、工作日/周末再進一步細分，就可以找到具體到星期幾的切入點。

  同理，我們嘗試一下把個人/團體的抽象程度提升。個人/團體屬於人（Who）的概念，人的概念中還包含哪些切入點呢？例如，可以找到成人/兒童、10歲以下/10歲以上、20歲以下/20歲以上、30歲以下/30歲以上、40歲以下/40歲以上等的切入點。

  就像這樣，偶然想到一個切入點以後，可以提升抽象程度，思考一下這個切入點屬於什麼概念。然後，在抽象程度提升後的狀態下，思考一下這個概念中有什麼具體的內容，這樣就可以從一個切入點出發，聯想出多個切入點。

  此外，還可以思考一下，在提升了抽象程度，得出時間（When）、人（Who）這些概念以後，還有沒有其他屬於同等抽象程度的概念。這樣就可以繼續延伸至場地（Where）、物品（What）等概念，能夠更加全面、更有深度地進行思考。

  對於研究對象，如果能夠提升其抽象程度，就意味著可以從高視角來俯瞰，更有可能把握事實的全貌。建議大家養成習慣，通過提升抽象程度來把握事實。

  小結

  √ 分析從分解入手

  √ 嘗試以多個切入點進行分解

  √ 具有特徵的趨勢不一定只有一個

  √ 對表面數字的一致性保持警惕

  √ 通過具體、抽象地來回思考，增加切入點