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知識大遷移,人人都是福爾摩斯

2024-09-26 10:30:40 作者: 羅振宇

  過去的學習,是面對已知的學習;現在的學習,是面對未知的學習。人人都是福爾摩斯。

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  我們這個時代,學習的方式,正在發生一次巨大的變革。簡單總結成一句話,我們正在經歷從考試式學習,向破案式學習的過渡。

  這話怎麼講?

  過去的學習,知識的門類是固定的,問題也是清晰的。不管是一個數學方程怎麼解,還是相對論到底在講什麼,所有的問題都很明確,而且這些知識都已經被體系化,以文字的方式確切地寫在經典中,只要去學就可以了。

  學習方式應該是勤奮、專精、系統化的,學習效果由各種各樣的考試來衡量,我把這種學習模式稱為考試式學習。

  塞亞·伯林有一個著名的類比,狐狸和刺蝟。刺蝟只知道一件事,而狐狸知道很多。傳統社會顯然是更需要刺蝟式的專家啊。像狐狸一樣東張西望的人,雖然樣樣都通,但是樣樣稀鬆。傳統社會並不鼓勵這種學習方式。比如一個數碼工程師,業餘愛下圍棋。但是圍棋下得再好,對他的工資和職業競爭力有什麼幫助?搞不好,還落得個玩物喪志的罵名。

  但是在現代社會,這個學習模式正在遭遇巨大的挑戰。原因很簡單,兩條:第一,人類的知識總量已經太大了。大到任何一個人,用任何一種方式都無法消化,哪怕是一個門類的知識。專精這個目標本身已經不可能實現。第二,知識的確定性正在喪失。知識本身在頻繁更新,今天還是共識,明天可能就不是。越來越多的知識,處於學科之間的模糊地帶,本身也面目不清。問題越來越多,但是確切的答案越來越少。考試式的學習方式當然就難以為繼了。

  那怎麼辦?《知識大遷移》這本書中就提出了一個非常開腦洞的辦法。簡單說就是,我們要甘心去當一隻知道很多事的狐狸,而且一知半解就好。

  沒錯,這本書的主張就是,除了專長之外,要儘可能多地、碎片化地掌握一些知識的皮毛。一知半解就好,不用系統,不用深入。這就是未來最好的學習方法。

  要接受這個結論,還真是需要一點勇氣,它對價值觀的挑戰有點大。

  《知識大遷移》這本書的作者,是美國頂級暢銷書作家龐德斯通,他曾經寫過著名的《無價》。這樣的人,他即使拋出一個驚世駭俗的觀點,也一定是持之有據的。我們來看看,作者憑什麼這麼說。

  作者洞察到了一個關鍵性的變化:知識和我們這些學習者之間的關係變了。

  過去的知識,是固化下來的。我們跟它的關係,有點像人和財富的關係,是占有關係,占有得越多越富有。但是現在不行了,知識多到我們根本占有不過來。

  打個比方,過去水很少,而自己這個容器太大。往自己這個空桶里裝水,當然是裝得越多越好。而現在,這水已經多得像大海,就別想往自己身體裡裝了,學會在水裡面游泳就好。學習這件事的本質當然就發生了變化。

  說到這兒,我們就理解作者為什麼說一知半解的知識很重要了。

  知識不是用來占有的,占有一知半解的、不確切的知識做什麼?不管什麼知識,都可以成為我們踏入未知世界的踏板。一個片段的知識,會成為我們求知路上的援兵,它是不知道什麼時候就會起作用的接應。它不是答案,但它是通向答案的鑰匙。

  我們剛剛嘲笑的那位圍棋下得好的數碼工程師,過去,圍棋只是業餘愛好,但是在這個時代,正因為他對兩邊多少都懂一點,擊敗人類棋手的人工智慧Alpha Go就有可能是他開發的。

  想特別強調一個概念,知識的「盲點」不怕,可怕的是知識的「盲維」。

  《知識大遷移》這本書提出的這個奇葩觀點,就是在教我們怎麼掃除「盲維」。一知半解、一鱗半爪的知識,它作為知識,當然是不精確、不系統的,甚至不正確,孤立地看沒有用。但正是因為它分散、碎片、不成系統,在知識的網絡效應里,它就極有可能在機緣湊巧的時候,填補形成一個我們認知世界的維度,讓我們的一個認知盲維突然透進了一絲亮光,這就是它價值連城的地方。

  舉一個著名的例子。福爾摩斯第一次見到華生的時候,馬上判斷出他是一個從阿富汗回國的軍醫。為什麼呢?華生有醫務工作者的風度,同時還有軍人氣概,所以他肯定是個軍醫。左臂動作僵硬,說明剛剛受過傷。當時什麼地方剛剛發生完戰爭,有可能讓一個軍醫受傷呢?阿富汗,結論就出來了。福爾摩斯只需要一個片段的知識就夠了,他並不需要深入細緻地了解這場戰爭就足以讓他完成一整套判斷。這就是片段知識幫助我們完成判斷升維的案例。一對情侶到女孩的閨密家做客,男孩說自己是初次登門。結果,進門之後,男孩的手機Wi-Fi居然自動連上了。Wi-Fi連上了,這本來是個極小的碎片化信息,但是對女主人公來說,這是對一個全新維度的提醒,它作為鑰匙,打開了一個隱秘空間的大門。說到這裡,我們前面說的那個詞的含義才浮出了水面,就是從「考試式學習」到「破案式學習」。

  過去的學習,是面對已知的學習;現在的學習,是面對未知的學習。人人都是福爾摩斯。比如,想創業,想知道自己的創業計劃靠不靠譜,我們去哪裡找答案?每次遇到的都是不同的案情。在未知的海洋裡面,任何一根小樹枝都是救命稻草,一些微茫的小線索,哪怕不精確,利用現在的網際網路工具,利用線索和線索之間的交叉關係,找到答案並不難。一個破案的偵探是不會在乎線索大小的。反過來說,這個線索正是因為小,才被罪犯忽略,遺漏在現場。一知半解的知識是不是比我們原來想像的要重要得多?


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