數據分析總結

  （1）任何平台，自媒體運營者都要從「平台規則、用戶感知、自身」三者之間去找平衡，去找屬於自己的創作突破口。

  （2）通過數據指標，不斷試錯和反饋疊代，是自媒體精細化運營的重要法則。

  運營頭條號，通過分析單篇、多篇文章數據詳情，得出用戶的真實閱讀需求，調整選題。影響自媒體文章推薦的重要數據考核指標，也就是閱讀情況三大指標——閱讀進度、跳出率、平均閱讀速度。

  如果你的三大指標平台判定為劣質，那麼推薦數就只有幾十到幾百個。我們可以不斷優化三大指標，後面的文章平台就會給予更多推薦曝光。

  在日常分析中，可以採取列表的方式，把問題和解決方法寫出來。

  還有一種情況，自媒體文章推薦量前期特別大，後期突然停滯了。這種情況我們也可以通過數據分析調整，避免下次發生。

  根據平台規則，影響文章推送關鍵的時間點分別是24小時、72小時。如果你發現文章在24小時內推薦量在2萬—3萬之間，有不錯的閱讀數、收藏數、轉發數，評論數卻一直為0。如果我們想試下能否通過人工干預，去增加用戶的友好行為，即讓人找到文章進行留言的形式，我們可以用小號去留言，你會發現，居然只做了幾個留言，結果就增加了2萬多的推薦，說明這是一個不錯的數據分析總結調整方法。

  所以這種通過數據指標，不斷試錯和反饋疊代的方法，可以人為地總結出很多規則和對策。這種心得體會需要在日常的積累與試錯、數據分析中得出來。

  

  除了對自己的內容進行必要的數據分析，各大自媒體平台的數據，新媒體平台中最具有參考性的數據，也值得我們去參考和分析。同時我們也要學會使用熱點追蹤與數據分析工具，根據自己的內容需要，分析特定的內容。這樣我們內容的獨創性才更強。

  我在本書的第13章中為大家集中整理了十個熱點追蹤和數據分析工具，大家根據個人情況，合理運用。

  本章總結 …

  本章重點講了自媒體運營中，數據分析的重要性，以及從哪些維度進行數據分析。

  本章作業 …

  1. 重點分析自己的公眾號、頭條號、百家號的帳號後台數據情況，查看用戶粉絲畫像，單篇文章的數據分析。

  2. 利用對比法、平均法分析自己的自媒體帳號文章。

  3. 每天關注自媒體帳號後台數據，看每篇文章的站內閱讀量和站外閱讀量。

  4.通過對比近期閱讀量和標題、選題的關係看用戶預期；通過選題和閱讀量對比重新審視內容定位；通過打開和分享的對比重新思考標題的意義；通過留言質量看用戶的思考質量與選題內容的關係；通過數據分析工具看整個行業趨勢和熱點熱詞。