真相需要更多信息

  倖存者偏差，總結成一句話，就是越認真觀察眼前的真相，你離真相往往越遠。

  為什麼會出現這樣的問題呢？如果我們用統計學的概念來理解，就會容易很多。廣義的倖存者偏差用統計學的專業術語來解釋是「選擇性偏見」，即我們在進行統計的時候忽略了樣本的隨機性和全面性，用局部樣本代替了總體隨機樣本，從而對總體的描述出現了偏差。

  用上述記者調查買火車票的案例來代入：A為全體想買火車票的人，A包含了兩類人，A1為買到票的人，A2為想買但沒買到的人。火車上的人，具備的特徵是A1，即已經買到票。記者在調查時，所取樣的樣本，全部都是A1中的一小部分顯性樣本，而不是隨機樣本，從而導致了統計的偏差。

  有了這個框架，我們就能從實踐的角度理解這些倖存者偏差的具體案例了。

  還記得2010年世界盃的「章魚哥」嗎？那屆世界盃最大的明星不是某個球員，而是來自德國奧博豪森海洋館的章魚保羅，它神奇地連續7次百發百中地預測了世界盃德國隊的比賽結果，章魚保羅成為那個夏天世界媒體熱情追逐的對象。然而事實上，它就是一次典型的「倖存者偏差」。那年夏天其實有很多動物都參與了世界盃的預測：菲律賓的猴子、墨西哥的羊駝、非洲的大象、保加利亞的奶牛，甚至還有中國的熊貓，只是因為這些動物預測失敗了，於是並沒有媒體報導，而章魚保羅成了那個幸運兒。