一、質的研究資料分析的一般過程[8]

  在具體整理資料之前首先應該給每一份資料編號，並建立一個編碼系統。編碼系統通常包括以下幾方面的信息：資料的類型（如訪談、觀察、實物）；資料提供者的姓名、性別、職業等；收集資料的時間、地點和情境；研究者的姓名、性別和職業等；資料的排列序號（如對某人的第一次訪談）。編碼之後的資料還應複印一份，以便分析時使用；原件應保持原封不動，以便今後查閱。在對原始資料進行初步的整理之後就可以按照以下步驟進行初步分析了。

  （一）閱讀原始資料

  分析資料的第一步是認真閱讀原始資料，熟悉資料的內容，仔細琢磨其中的意義和相關關係。在閱讀資料時，我們應該採取一種主動「投降」的態度，即把自己有關的前設和價值判斷暫時懸置起來，讓資料自己說話。

  除了向資料「投降」，我們還要向自己在與資料互動的過程中產生的感覺和體悟「投降」。雖然資料本身有自己的特性，會對人的理解有所限定，但是閱讀情境的可能性卻是無窮的。每一次閱讀都是讀者與作者和文本之間一次新的際遇，都可能產生新的意義解釋。任何理解都離不開參與者的前設和個人背景，因此對資料的分析在某種意義上來說也就是研究者對自己的分析。

  （二）登錄

  登錄是資料分析中一項最基本的工作，是將資料打散，賦予概念和意義，然後以新的方式重新組合在一起的操作化過程。首先要選擇思考單位。思考單位是對資料進行梳理的維度，既可以從資料的意義內容入手，也可以從資料的語言單位入手。其次要設立碼號。碼號表示的是資料分析中最基礎的意義單位。尋找碼號的標準是有關詞語或意義內容出現的頻率。設立碼號時還要考慮到碼號與碼號之間的關係。通過在碼號之間建立起相關關係，資料的內容會不斷濃縮，登錄的碼號也會更加集中。為了使登錄快捷，登錄中的每一個碼號都應該用相應的數字或符號加以表示。

  （三）尋找本土概念

  通常，原始資料內容龐雜，如果對所有詞都進行登錄，那顯然不切實際。因此，我們也需要對所收集的資料進行「目的性抽樣」，即抽取那些能夠最有力的回答研究問題的資料。資料抽樣的一個辦法是尋找「本土概念」，即那些能夠表達研究對象自己觀點和情感感受的語言，將這些概念作為登錄的碼號。本土概念應該是研究對象經常使用的、用來表達他們自己看世界的方式的概念。

  本章節來源於𝒃𝒂𝒏𝒙𝒊𝒂𝒃𝒂.𝒄𝒐𝒎

  尋找本土概念沒有一定的程式可循，主要依靠研究者的直覺和經驗。一般情況下可以從以下幾個方面進行考慮：首先，那些研究對象（受訪者）經常使用的概念對他們來說通常比較重要，如果這些概念反覆被他們使用，說明這些概念對他們來說具有特別重要的意義。其次，研究對象在使用的時候帶有強烈感情色彩的概念往往比較貼近他們的內心。這些概念不必多次被使用，但是如果被使用的時候伴隨著明顯的情感表達，便表明它們對研究對象來說是十分重要的。最後，那些在閱讀的時候容易引起我們注意的概念對資料的理解往往也是具有特殊意義的。

  小資料：本土概念分析舉例[9]

  在一項對大學生能力的調查中，訪談者期望從「理解能力、分析能力、社交能力、動手能力」這些方面來解釋大學生的能力。訪談時他問受訪的學生：「你認為在進入大學的學生中，他們的能力主要表現在什麼方面？」對方回答說：「這類學生可以分成兩類：一類是會學的同學，一類是能學的同學。」訪談者立刻意識到了「會學」和「能學」這一對概念是受訪者本人的「本土概念」，馬上開始追問。

  結果，他發現「『會學』的同學看起來並不緊張，但學習有方法，效率比較高，因此學習能力很強，學習成績也很好，而 『能學』的同學學習比較刻苦，主要是通過時間加汗水來提高學習能力和成績的」。這位受訪者主要是從學生的學習能力方面來理解訪談者的問題，而不是從訪談者事先設想的那些方面。由於訪談者及時地捕捉住這一對本土概念，他對受訪者眼中的「能力」有了更加確切的理解。

  （四）資料分析的系統化

  資料分析的系統化包括建立編碼系統和歸類系統。

  1.建立編碼系統

  第一輪登錄完成以後，我們可以將所有的碼號都匯集起來，組成一個編碼本。這是一個按照一定分類標準組合起來的碼號系統，反映的是資料濃縮以後的意義分布和相互關係。編碼本有兩點主要的作用：一是可以將碼號系統地排列出來，使我們了解現有碼號的數量、類型、碼號所代表的意義及其相互之間的聯繫；二是可以為我們今後查找碼號（特別是碼號所代表的意義）提供方便。

  2.建立歸類系統

  建立編碼系統的同時，我們還需要建立一個可以隨時儲存和調出資料的檔案袋系統。檔案袋需要根據資料的情況經常進行調整。

  編碼和檔案系統建立以後，我們需要對資料進行歸類，即將相同或相近的資料整合在一起，將相異的資料區別開來。歸類時不僅需要識別資料的屬性，而且需要對不同的資料進行比較，找到事物之間的聯繫。

  歸類主要有類屬型和情境型兩種方式，前者將資料按意義主題分成類別，後者將資料按照一定的時間序列或意義關聯進行敘述。對不同分析方式的選擇取決於原始資料本身的特點。

  因此，質的研究中的資料分析包括類屬分析和情境分析。類屬分析是指在資料中尋找反覆出現的現象以及可以用來解釋這些現象的重要概念的過程。在這個過程中，具有相同屬性的資料被歸入同一類別，並且被一定的概念予以命名。情境分析是指將資料放置於研究現象所處的自然情境之中，按照故事發生的時間順序對有關事件和人物進行描述性分析。情境分析有前因後果排列、時間流動序列、時間回溯等表現方式。質的研究中的資料分析往往依賴於描述，一般不使用統計手段，即使使用統計手段，也傾向於使用描述性統計，而不是推斷性統計。

  小資料：結合使用類屬分析和情境分析方法舉例[10]

  一位學生在對四位碩士生報考北京大學的原因進行分析時結合使用了類屬分析和情境分析這兩種方法。首先，他將受訪者所陳述的原因歸納為四大類，其次，根據每個人的特殊情況對他們考研的過程以及相關的生活故事進行了情境分析。他認為，類屬分析中獲得的原因只是幾個「點」，如果把這些「點」還原到每一個人，他們都有一條邏輯的「線」。通過將「點」與「線」結合起來，他不僅對所有受訪者報考北京大學的原因獲得了一個整體性的了解，而且對其中每一個人的特殊情況也有了具體的感受。