第565章 數據模型
2024-10-06 19:08:57
作者: 木土土
「劉總,這酒的釀造時間很長,至少也得一年多時間,才能釀造完成,村里人都是自己釀些來喝,沒人靠這個賺錢。」
劉小光點頭。
知酒客之前曾在華夏國範圍內,尋找那些不為人知的好酒,發掘了像老酒坊,綠蟻酒等拼品牌。
這些白酒,現在已經成為華夏國的知名白酒品牌。
但是,華夏國地大物博,幅員遼闊,知酒客雖然進行了尋找,但是根本不可能把華夏國的好酒全部搜羅出來。
就這杏花釀,味道非常獨特,但是卻沒有成立品牌,只是村民自己釀著喝,知酒客根本不可能發現這樣的好酒。
「孫園長,不知道你有沒有合作釀酒的想法?」劉小光問孫勝東。
孫勝東很驚訝,「啊,劉總,你還做酒廠的生意?」
「嗯,」劉小光點頭。
「劉總的生意做的好大!」孫勝東想了想,「劉總,杏花釀的釀造工藝複雜,我不知道能不能大規模生產。」
劉小光又遞了楊樂平的名片過去,「你要是想合作,可以聯繫他。」
孫勝東把楊樂平的名片收起來。
午飯之後,劉小光動身離開。
臨走的時候,跟孫勝東要了一瓶杏花釀。
孫勝東把劉小光一直送到村口。
劉小光這次來杏花村,不但幫他賣出去十萬斤的紅杏,還敲定了兩個合作的項目。
對杏花村來說,劉小光真的是貴人!
晚飯的時候,劉小光把楊樂平叫來。
「不容易啊,光哥竟然主動叫我來吃飯!」楊樂平樂呵呵的走進劉小光家院子。
「你小子哪那麼多廢話!」劉小光笑罵道。
這傢伙簡直把這裡當成自己家,有事沒事的往這跑,還用劉小光叫他來吃飯?
劉鐵柱,劉小光和楊樂平在石桌旁坐下。
何桂枝把晚飯端上桌。
「這次叫你來,是有好東西給你!」
劉小光把杏花釀打開,酒香從酒瓶里飄出!
「好酒啊!」劉鐵柱眼睛亮了起來。
楊樂平也來了興趣,「光哥,這是什麼酒,香味很特殊啊!」
「這是我從杏花村帶回來的,杏花釀,給你們兩個嘗嘗!」劉小光把酒倒進兩個杯子,分別遞給劉鐵柱和楊樂平。
「杏花釀?」劉鐵柱端起杯子聞了一下,「怪不得有這麼濃郁的花香!」
「這牌子我怎麼沒聽過?」楊樂平問劉小光。
作為白酒從業者,楊樂平現在是白酒方面的專家。對華夏國的白酒品牌,非常了解。
在他的印象里,可沒有杏花釀這個品牌。
「杏花釀還沒有註冊品牌,是杏花村的村民根據古法自己釀的酒。你們兩個嘗嘗這酒的味道如何。」
劉鐵柱和楊樂平端起酒杯,嘗了一口。
「這酒的味道很獨特啊!」劉鐵柱咂了咂嘴,「好喝!」
「嘿嘿,好喝是好喝,但是酒精度數有點低啊,不合我的胃口。」楊樂平的酒量大,喜歡喝烈酒。
杏花釀是古法釀造,再加上杏花村沒有專業的釀酒設備,所以純化能力有限。
所以杏花釀的酒精度數不高,估計也就十幾度左右。
說是白酒,其實更像是果酒。
「我把你的名片留給孫勝東了,我想咱們可以跟杏花村合作,共同生產杏花釀。」劉小光對楊樂平說。
「光哥真夠意思,出門工作還不忘幫我們老龍湖酒廠拉生意。這酒的味道不錯,雖然不對我的胃口,但是現在的年輕人,都喜歡這這種飲料口味的酒,杏花釀肯定會受歡迎。」
楊樂平對杏花釀很有信心。
正說著話,楊樂平的電話響了起來。
楊樂平拿起電話,是個陌生的號碼。
「哎,你好!」
「您好,請問是楊總嗎?」電話那邊傳來一個外地口音的聲音。
「啊,我是,你是哪位?」
「哦,我是杏花村的孫勝東!」
對方自報家門,楊樂平笑了起來,「是孫園長啊!」
「啊,是這樣的,劉總讓我聯繫您,商量辦酒廠的事情。」
「哦,你已經考慮好了?那這樣吧,明天我去杏花村一趟,咱們兩個面談!」
「好,好,謝謝楊總!」
掛了電話,楊樂平笑著跟劉小光說,「這說曹操曹操就到,孫勝東給我打電話了。」
劉小光點頭,「好,那你明天就辛苦一下,酒廠建立,資金由咱們來出,他們負責提供技術和原料,可以給杏花村的村民股份,至於具體的金額,你看著辦。」
「我知道了,光哥。」楊樂平點頭答應。
老龍湖酒廠的原則,向來是造福一方百姓。
不管在哪裡辦廠,老龍湖酒廠都會給當地村民帶來實惠。
造福於民。
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龍湖電商。
雲計算中心。
錢玄志建立的數字模型正在運轉。
這是龍湖電商第一次使用雲計算對商品的配送,進行處理。
劉小光對雲計算的運行能力,也是非常關注。
這關係到龍湖電商未來的發展。
「情況怎麼樣?」劉小光問趙松。
趙松是龍湖電商的配送部門主管。
見劉小光向自己發問,趙松趕忙站直身體,「劉總,從昨天到現在,已經完成了差不多紅豐杏的配送」。
「嗯,這速度還可以啊!」劉小光伸手拍了拍趙松的肩膀,「辛苦了!」
趙松的眼睛裡,滿是血絲,顯然昨晚上睡的很晚。
「沒事,劉總,不辛苦,這大數據還真是厲害,配送效率比之前,提升了很多。」趙松心悅誠服的說道。
原本他對錢玄志的雲計算,嗤之以鼻,認為這東西太過玄乎。
沒想到,這次使用的效果,卻是出乎意料的好。
只用了不到一天一夜的時間,就完成了五萬斤紅豐杏的配送。
這個效率,比從前可是提高了不少。
「等數據模型建立起來之後,你們的工作就會輕鬆很多」。劉小光笑著說。
龍湖電商的雲計算中心,剛開始運行,還處於數據模型建立的初期。
需要對數據進行收集。
等到數據模型建立完成,那麼數據模型就可以根據每天都銷售情況,進行合理的分配,選擇最有效率的配送方式。